Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos

El estudiante de la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos en UNID, mediante sus estudios de Educación Media Superior contará con:

Conocimientos sobre:

• Aritmética, Álgebra, Probabilidad y Estadística, Cálculo Diferencial e Integral, Física, Química, Administración, Contabilidad.
• Estructura del idioma español, incluyendo categorías gramaticales, reglas ortográficas, relaciones semánticas y lógica textual.
• Métodos y técnicas para la investigación documental y el procesamiento de información.

Habilidades para:

• Comprender textos escritos.
• Ejecutar creativamente el pensamiento analítico, reflexivo, crítico y divergente.
• Planificar la realización tareas.
• Solucionar problemas y tomar decisiones.
• Comunicar y expresar sus ideas, con claridad, en forma oral y escrita.
• Emplear las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) como herramientas para la investigación, la colaboración y el autoaprendizaje.
• Administrar y autorregular su tiempo y recursos para el aprendizaje.
• Reforzar su aprendizaje en el uso de apoyos didácticos.

Actitudes:

• Manejo de plataformas y herramientas sociales digitales y nuevas tecnologías.
• Capacidad de comunicación.
• Disposición para el estudio independiente y el aprendizaje autónomo.
• Disposición para el trabajo colaborativo.
• Capacidad de organización.
• Creatividad.
• Proactividad.

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El egresado de la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos será capaz de:

• Resolver problemas complejos utilizando herramientas matemáticas y estadísticas para optimizar procesos y tomar decisiones informadas.
• Gestionar bases de datos mediante tecnologías avanzadas, garantizando su seguridad, recuperación y cumplimiento normativo.
• Aplicar inteligencia artificial y Big Data  para generar modelos predictivos y mejorar la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.
• Desarrollar y liderar proyectos de datos, utilizando metodologías ágiles para optimizar procesos y gestionar riesgos eficientemente.
• Diseñar algoritmos para automatizar procesos y mejorar la eficiencia operativa en sistemas digitales.
• Analizar datos con herramientas estadísticas y matemáticas para generar información clave que apoye la toma de decisiones empresariales.
• Integrar conocimientos de informática y matemáticas para transformar grandes volúmenes de datos en soluciones que incrementen la competitividad.
• Aplicar principios éticos y de responsabilidad social al gestionar datos y desarrollar soluciones tecnológicas.